

Bei der Digitalisierung und der Simulation von Druck- und thermischen Prozessen werden, neben zahlreichen 2D- und 3D-Simulationen von verschiedenen Druckprozessen, unter anderem optische Qualitätskontrollmethoden entwickelt. Die Methoden werden von unserem Forschungsteam im Kontext der Digitalisierung, mit besonderem Fokus auf deren Anwendung in der Metallisierung von Solarzellen, eingesetzt. Diese Ansätze zielen darauf ab, die Effizienz und Präzision der Metallisierungsprozesse zu steigern und somit zur Gesamtverbesserung der Solarzellentechnologie beizutragen. Durch die Integration fortschrittlicher digitaler Tools und optischer Kontrolltechniken wird eine optimale Prozesskontrolle realisiert, welche einen tiefen Einblick in Prozessparameterinteraktionen ermöglicht. In Kombination mit künstlicher Intelligenz können somit unterschiedliche Prozesse besser verstanden und optimiert werden. Mit Hilfe von Inline-Qualitätskontrolle und 3D-Simulationen werden semantische Daten erzeugt welche es KI-Modellen ermöglichen die Zusammenhänge von Input-Parameter und Druckergebnis zu erlernen. Im Rahmen diverser Projekte werden digitale Zwillinge erarbeitet, welche eine Echtzeitüberwachung als auch eine präzise Steuerung verschiedener Metallisierungsprozesse ermöglichen. Im Kontext der Metallisierung von Solarzellen bietet dies die Möglichkeit, Defekte schneller zu erkennen und zu beheben, was zu niedrigerem Ausschuss und einer verbesserten Metallisierungsqualität führt.