Forschungsdatenmanagement

Im Arbeitsgebiet »Forschungsdatenmanagement« entwickeln wir Routinen für ein Management von Forschungs- und Entwicklungsdaten nach dem FAIR-Prinzip. FAIR steht für Findable, Accessible, Interoperable und Reusable. Unser Ziel ist es, Forschungs- und Entwicklungsdaten mithilfe aussagekräftiger Metadaten und einem konsistenten Vokabular maschinen- und menschenlesbar zu beschreiben, sicher abzulegen und intelligent zu verknüpfen.

Unser erster Schritt ist die Datenkuration, bei der wir sicherstellen, dass alle gesammelten Daten korrekt und vollständig erfasst und katalogisiert werden. Durch die Digitalisierung unserer Laborprozesse erreichen wir eine umfassende digitale Beschreibung, die die Auffindbarkeit (Findable) der Daten gewährleistet.

Die Zugänglichkeit (Accessible) unserer Daten ist uns besonders wichtig. Wir erstellen Datenplattformen und binden diese an Datenräume an, um einen einfachen und sicheren Zugriff auf die Daten mit entsprechendem Rechtemanagement zu ermöglichen. Dabei setzen wir die geltenden Forschungsdaten-Policies, beispielsweise von der DFG oder der EU, um und sorgen für die Sicherheit der Daten.

Ein weiterer wichtiger Aspekt unserer Arbeit ist die Interoperabilität (Interoperable) der Daten. Durch den Einsatz von Standards und Ontologien gewährleisten wir eine semantisch konsistente Beschreibung von Prozessen und Modellen. Dies schließt die Beschreibung der Metadaten mit ein. Somit können wir Daten aus verschiedenen Quellen miteinander verknüpfen und verarbeiten (Linked Data).

Schließlich streben wir an, dass unsere Daten wiederverwendbar (Reusable) sind. Wir sichern die Datenqualität und -integrität und bereiten die Daten so auf und dokumentieren sie, dass sie von anderen Forschenden problemlos genutzt werden können.

 

Unsere FuE-Leistungen zum Thema »Forschungsdatenmanagement« umfassen:

  • Beschreibung von Forschungs- und Entwicklungsdaten mithilfe aussagekräftiger Metadaten und einem konsistenten Vokabular
  • Sicherstellung der korrekten und vollständigen Erfassung und Katalogisierung aller gesammelten Daten (Datenkuration)
  • Umsetzung der geltenden Forschungsdaten-Policies und Gewährleistung der Datensicherheit
  • Verknüpfung und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen (Linked Data)

FuE-Infrastruktur

Für unsere Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten steht uns am Fraunhofer ISE diese Infrastruktur zur Verfügung:

 

Zentrum für elektrische Energiespeicher

Von neuartigen Materialien und Produktionstechnologien für Batteriezellen über den Batteriesystemaufbau und Sicherheitsprüfungen bis hin zur Integration – das »Zentrum für elektrische Energiespeicher« bietet eine einzigartige Forschungsinfrastruktur entlang der gesamten Wertschöpfungskette von Batterien.

Ausgewählte Forschungsprojekte

 

BatterieDigital_real

Pilotprojekt zum Fraunhofer Forschungsdatenraum

 

SAMBA

Scanning Acoustic Microscopy-basierte Batterie-Analyse

 

Quaze

Optisches Prüfverfahren zur Qualitätsbestimmung von Batteriezellen