Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE
In vielen Gebäuden laufen Systeme nicht optimal, bedingt durch falsche Betriebszeiten, fehlerhafte Sensoren, defekte Aktoren und ineffiziente Regelungen. Wir setzen digitale Technologien ein, um den Zustand und die Effizienz von Anlagen vorausschauend zu verbessern, Kosten und CO2 zu reduzieren. Facility Manager profitieren durch gezielte Wartung ausgehend vom tatsächlichen Zustand der Anlagen.
COMETH Framework für Fehlererkennung und Diagnose
Um die Energieeffizienz von Gebäuden und Anlagen zu überwachen und vorhersagen zu können, müssen wir zahlreiche Signale in ihrem zeitlichen Verlauf und ihrer gegenseitigen Abhängigkeit auswerten. Für eine optimale Überwachung haben wir das automatisierte, sowohl auf Regeln als auch auf KI basierende Fehlerdiagnosesystem COMETH Rules und COMETH AI entwickelt. Ein wichtiger Bestandteil des Tools ist eine kombinierte KI-Methode mit einem innovativen Feedback-Mechanismus, durch den der Algorithmus adaptiv dazulernt und neue, bisher unbekannte Fehler erkennen kann. Das Programm kann außerdem Datenpunkte und Anlagen-Topologien erkennen, Auswirkungen von Fehlern abschätzen und Datenpunkte live visualisieren.
KI-basierte Optimierung gebäudetechnischer Anlagen
Wir entwickeln fortgeschrittene, datengestützte, adaptive Regelungsmethoden für Gebäudetechnik, die ohne manuelle Kalibrierung Systemmodelle aus Daten erlernen und Betriebsstrategien optimieren. Unsere Ansätze übertreffen herkömmliche Regler in Leistung und Flexibilität. Beispiele sind automatisierte Heizkurven und Thermostatregelungen sowie integrierte Thermomanagementsysteme. Automatisierte Prognosen, z.B. über Energieverbrauch, decken Betriebsdefizite auf und fördern Lastmanagementmaßnahmen.