Fraunhofer-Institut für Solare Energiesysteme ISE
Unsere Arbeiten im Geschäftsfeldthema »KI und Datenmanagement« untergliedern sich in die Felder Data Science und Data Engineering. Im Bereich Data Science entwickeln wir Modelle der künstlichen Intelligenz zur Qualitätsinspektion von Werkstücken und Fertigungsprozessen entlang der PV-Wertschöpfungskette. Dabei integrieren wir unser Know-How aus der KI und der Solarzellenphysik gleichermaßen, um anhand des umfangreichen Messtechnikportfolios schnelle, robuste und interpretierbare KI-Modelle zu entwickeln.
Wir entwickeln für unsere Partner aus der Messtechnik- und Softwareentwicklung, sowie der Solarzellenfertigung neueste KI-Verfahren, wie z.B. (a) Computer Vision Modelle zur Klassifikation und Segmentierung von Defekten und Objekten in 2D und 3D, (b) Methoden der theoriegestützten Datenanalyse und semantischen Datenkompression zur Analyse und effizienten Speicherung hochdimensionaler Daten in Form eines digitalen Zwillings sowie (c) generative Modelle zur Entwicklung beschleunigter und hochaufgelöster Messverfahren z.B. für die Hochdurchsatzfertigung.
Im Bereich Data Engineering entwickeln wir Metadatenmodelle, Schnittstellen und Softwaresysteme zur Überwachung komplexer Fertigungsabläufe, zur automatisierten Erfassung und Strukturierung von Daten und ihrer Bereitstellung in modernen Datenbankverbünden und testen die Konzepte und Systeme im Laborbetrieb des Fraunhofer ISE. Hierbei werden aktuelle Technologien und Konzepte der Softwareentwicklung eingesetzt wie z.B. Mikro-Service-Architekturen, Container-Konzepte, Virtualisierungsplattformen und DevOps-Strategien.
Die Data Science und Data Engineering Kompetenzen entspringen der PV-Zellfertigung, sind aber technologieunabhängig und können daher in einer Vielzahl von Anwendungsfeldern eingesetzt werden.
