Solarenergie ist starken zeitlichen und räumlichen Schwankungen unterlegen. Mit dem stetig wachsenden Anteil der Solarenergie an der Energiebereitstellung steigen auch die Anforderungen an Solarprognosen. Sie bilden die Grundlage für den kostenoptimierten Einsatz verschiedener Energiemanagementoptionen wie Speicher, Regelenergie und steuerbare Lasten – alle mit dem Ziel, die Solarenergie kostengünstig in unser Energiesystem zu integrieren. Schon heute spielen PV-Prognosesysteme für den Handel mit PV-Strom oder für die Einsatzplanung von Kraftwerken eine wichtige Rolle.
Am Fraunhofer ISE arbeiten wir an der Entwicklung von Prognosemodellen für die zuverlässige Vorhersage der Solarleistung für zeitlich-räumliche Skalen von wenigen Minuten und Metern bis hin zu mehreren Tagen und vielen Kilometern. Dazu integriert unser Team aus Physiker*innen, Meteorolog*innen, IT-Spezialist*innen unterschiedliche Modelle und Eingangsdaten, wie beispielsweise wolkenkamera-, satellitenbasierte und numerische Vorhersagen.
Schwerpunkte unserer Forschungstätigkeit sind die Optimierung der Prognosen für verschiedene Anwendungen in enger Kooperation mit den Nutzer*innen, sowie die Erstellung probabilistischer Prognosen zur zuverlässigen Beschreibung von Prognoseunsicherheiten und zur Reduzierung der damit verbundenen Kosten.